Hyperspektral bildteknik för att identifiera ögonsjukdomar och analysera syresättning

Många ögonsjukdomar, såsom glaukom, åldersrelaterad makuladegeneration (AMD) och diabetesretinopati, påverkar blodcirkulationen och syresättningen i näthinnan. Tidig upptäckt av dessa förändringar kan vara avgörande för att bromsa sjukdomsförloppet och bevara synen.

Idag används metoder som optisk koherenstomografi (OCT) och angiografi för att undersöka näthinnan, men dessa tekniker har begränsningar i att mäta syresättningen i vävnaden. Hyperspektral bildteknik (HSI) är en ny och icke-invasiv metod som kan ge detaljerad information om blodflöde, vävnadsstruktur och syresättning i ögat. Genom att analysera ljusets reflektion i olika våglängder kan tekniken bidra till en mer exakt och tidig diagnos av ögonsjukdomar.

Vi planerar att: (1) Undersöka om HSI kan identifiera olika strukturer i näthinnan och särskilja syresättningsnivåer i blodkärl. (2) Utvärdera om tekniken kan upptäcka tidiga förändringar vid sjukdomar som glaukom, AMD och diabetesretinopati. (3) Jämföra HSI med befintliga diagnostiska metoder för att bedöma dess kliniska nytta.

Studien genomförs i samarbete med Region Skåne, där både friska och sjuka patienter undersöks med en specialutvecklad hyperspektral kamera kopplad till en ögonbottenkamera. Bilderna analyseras med avancerade algoritmer och maskininlärning för att identifiera mönster i blodflöde och syresättning. Tekniken utvecklas i samarbete med forskare vid Lunds Tekniska Högskola.

Genom att använda hyperspektral bildteknik kan vi förbättra diagnostiken av ögonsjukdomar och möjliggöra en tidigare och mer exakt behandling. På sikt kan metoden även användas för att identifiera systemiska sjukdomar, som diabetes och neurodegenerativa sjukdomar, genom att analysera förändringar i näthinnans blodkärl. Detta kan leda till bättre vård och prognos för patienter med synhotande sjukdomar.

Projektnummer: SSFÖ-FA-26-023